图像数据集分享第一弹-《道路建筑损害图像数据集》

新年新气象，假期总是短暂的，给小伙伴们分享一份数据总量52W例的道路建筑损害数据-乌萨奇的数据小店

新年新气象，小伙伴们都过了一个开心愉快的新年了吗，假期总是快乐但短暂的，给小伙伴们分享一份包含52W例图像的道路建筑损害数据-乌萨奇的数据小店

每一期的数据获取方式放在文章最下方了哦！

本期带来的数据主要为-建筑裂缝、建筑损害数据

数据场景

其中数据中的场景包括，地面设施：公路桥梁、铁路桥梁、水坝墙、挡土墙，地下设施：公路/铁路隧道、地铁、输水隧道

数据分布于韩国 40 个市、县和地区的地面及地下设施的数据，每种场景中均包含10 种类型的裂纹/缺陷（裂纹、网状裂纹、剥落、发白、漏水、钢筋外露、材料分离、破损…）

数据主要为jpg图片格式，标签格式为json格式，边界框为多边形，共计52.5W例。可以用作图像识别分类的训练数据，例如训练YOLO来识别为何种损害。同时拥有精密的损害部位的多边形边界框（mask）也可以用作语义切割模型训练。

同时最后也是给小伙伴们免费分享该数据的一部分数据供小伙伴们学习使用，共2207例附带标签的建筑损害数据，小伙伴们可以扫码百度网盘二维码保存哦。

结尾安利一下咱们的小店“乌萨奇相当程序员数据小店”，小店里还有更多AI训练，人工智能，图像识别领域里的数据哦，如果有同样对本期分享的道路建筑损害数据感兴趣的小伙伴想要更多数据提升精度的话，我们的闲鱼小店中有客服，可以随时咨询哦。