图像数据集分享第二弹-《交通违章状态数据集》

明天就是情人节了，不如今天先把模型训练上，明天再畅快地出门玩耍吧。今天给小伙伴们分享“交通违章识别数据集”-乌萨奇的数据小店

情人节

情人节，又称圣瓦伦丁节或圣华伦泰节，日期在每年公历的2月14日，是西方国家的传统节日之一，起源于基督教。情人节要到了，小伙伴们都找到搭子了吗？

明天就是情人节了，不如今天先把模型训练上，明天再畅快地出门玩耍吧。

今天给小伙伴们分享一个交通违章识别数据集-乌萨奇的数据小店

每一期的数据获取方式放在文章最下方了哦

数据场景

其中数据中的交通违章场景包括：信号冲突，未佩戴安全帽，压线、违规更改路线，四个大类场景进行展开。

数据来源于韩国交通路拍数据，每四大类场景中按小类细分，比如信号冲突中包含（红灯时左转、红灯时直行、…），压线包含（压中心黄线、压双实线），违反更改路线中包含（违反改变一般道路路线、隧道路径更改冲突）

数据主要为jpg图片格式，标签格式为json格式，，共计149W例图像。可以用作图像识别分类的训练数据，例如训练YOLO来识别为何种交通违章状态。同时拥有精密的损害部位的多边形边界框（mask）也可以用作语义切割模型训练。

同时四大类违章行为又各自被分为各个小类，具体的小类违章行为数据占比如下

同时针对该数据小店提供对应的开源算法模型，主要为基于CNN模型和LSTM模型的图像识别和分类模型。其中模型训练思路及训练集和测试集的设置如下所示

同时最后也是给小伙伴们免费分享该数据的一部分测试数据供小伙伴们学习使用，共581MB大小的附带标签的交通违章状态识别数据（学习版），小伙伴们可以扫码百度网盘二维码保存哦。

结尾安利一下咱们的小店“乌萨奇相当程序员数据小店”，小店里还有更多AI训练，人工智能，图像识别领域里的数据哦，如果有同样对本期分享的“交通违章状态识别数据”感兴趣的小伙伴想要更多数据提升精度的话，我们的闲鱼小店中有客服，可以随时咨询哦。