图像数据集分享第五弹-《桥梁外部缺陷(混凝土/沥青/钢)图像数据集》

情人节过完啦了,小主们,不如今天快快开始学习,推进毕业论文的进度哦\今天给小伙伴们分享一个桥梁外部缺陷(混凝土/沥青/钢)图像数据集数据集-乌萨奇的数据小店


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主们,每天记得要劳逸结合,闲暇之余不能忘记学习哦

今天给小伙伴们分享一个桥梁外部缺陷(混凝土/沥青/钢)图像数据集数据集-乌萨奇的数据小店

每一期的数据获取方式放在文章最下方了哦

本期带来的数据为桥梁外部缺陷(混凝土/沥青/钢)图像数据集。

其中桥梁外部的损害部分似例如下

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数据中一共包括42W例tiff格式的高分辨率图像数据,标签格式为json。可以用作图像识别分类的训练数据,例如训练YOLO来识别为何种桥梁外部缺陷。同时拥有精密的损害部位的多边形边界框(mask)也可以用作语义切割模型训练。

主要分四大类,混凝土、钢材、沥青、正常,其中混凝土损害分为3小类,沥青损害分为2小类,钢材损害分为2小类,具体如下图所示

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百度网盘

同时最后也是给小伙伴们免费分享该数据的一部分测试数据供小伙伴们学习使用,小伙伴们可以扫码百度网盘二维码保存哦。

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如果有同样对本期分享的“高分辨率大型建筑物损害识别(混凝土/钢材)数据集”感兴趣的小伙伴想要更多数据提升精度的话,我们的小店中有客服,欢迎大家讨论和咨询。

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